PARTE I. REPRESENTACIONES Y METODOS. -- Cap.1: El computador inteligente. -- Cap.2: Redes semánticas y apareamiento de descripciones. -- Cap.3: Generación y prueba, análisis de medios y metas y reducción del problema. -- Cap.4: Redes y búsqueda básica. -- Cap.5: Redes y búsqueda optima. -- Cap.6: Árboles y búsqueda con adversario. -- cap.7: Reglas y encadenamiento de reglas. -- Cap.8: Reglas, sustratos y modelos cognoscitivo. -- Cap.9: Plantillas y herencia. -- cap.10: Plantillas y sentido común. -- Cap.11: Restricciones numéricas y propagación. -- cap.12: Restricciones simbólicas y propagación. -- cap.13: Lógica y prueba de resolución. -- Cap.14: Retroceso y mantenimiento de la verdad. -- Cap.15: Planificaron. -- PARTE II: APRENDIZAJE Y RECONOCIMIENTO DE REGULARIDAD. -- Cap.16: Aprendizaje mediante análisis de diferencias. -- cap.17: Aprendizaje mediante explicaron de experiencias. -- Cap.18: Aprendizaje mediante corrección de errores. -- Cap.19: Aprendizaje mediante casos registrados. -- Cap.20: Aprendizaje mediante al manejo de varios. -- Cap.21: Aprendizaje mediante construcción de árboles de identificación. -- Cap.22: Aprendizaje mediante entrenamiento de redes neuronales
Cap.23: Aprendizaje mediante entrenamiento de perceptrones. -- Cap.24: Aprendizaje mediante entrenamiento de redes de aproximación. -- Cap.25: Aprendizaje mediante evolución simulada. -- PARTE III. VISION Y LENGUAJE. -- Cap.26: Reconocimiento de objetos. -- cap.27: Descripción de imágenes. -- Cap.28: Expresión de restricciones de lenguaje. -- Cap.29: Respuesta de preguntas y mandatos.