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Introducción a los algoritmos genéticos y la programación genética / Marcos Gestal, Daniel Rivero, Juan Ramón Rabuñal, Julián Dorado, Alejandro Pazos.

Contributor(s): Material type: TextPublication details: A Coruña : Universidad da Coruña, 2010.Description: 76 p. : il. ; 24 cmContent type:
  • texto
Media type:
  • sin mediación
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 9788497494229
Subject(s):
Contents:
Capítulo 1. Algoritmos Genéticos.-- 1.1. Introducción 1.2. Orígenes 1.3. Bases biológicas 1.4. Codificación de problemas 1.5. Algoritmo Principal 1.6. Operadores genéticos 1.6.1. Selección 1.6.1.1. Selección por ruleta 1.6.1.2. Selección por torneo 1.6.2. Cruce 1.6.2.1. Cruce de 1 punto 1.6.2.2. Cruce de 2 puntos 1.6.2.3. Cruce uniforme 1.6.2.4. Cruces específicos de codificaciones no binarias 1.6.3. Algoritmos de Reemplazo 1.6.4. Copia 1.6.5. Elitismo 1.6.6. Mutación 1.7. Evaluación 1.8. Ejemplos prácticos 1.8.1. Resolución de un sistema de ecuaciones 1.8.1.1. Descripción del problema 1.8.1.2. Codificación del problema 1.8.1.3. Función de Evaluación 1.8.1.4. Ejemplo de resolución paso a paso 1.8.1.5. Implementación en Matlab 1.8.2. N Reinas 1.8.2.1. Descripción del problema 1.8.2.2. Codificación del problema 1.8.2.3. Función de Evaluación 1.8.2.4. Implementación en Matlab Referencias.-- Capítulo 2. Programación Genética.-- 2.1. Introducción 2.2. Orígenes 2.3. Codificación de problemas 2.3.1. Elementos del árbol 2.3.2. Restricciones 2.4. Algoritmo principal 2.5. Generación inicial de árboles 2.6. Operadores genéticos 2.6.1. Cruce 2.6.2. Mutación 2.7. Evaluación 2.8. Parámetros 2.9. Ejemplo práctico 2.9.1. Descripción del problema 2.9.2. Codificación del problema 2.9.3. Función de Evaluación 2.9.4. Ejemplo de resolución paso a paso 2.9.5. Implementación en Matlab.--
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Libros Biblioteca "Manuel Belgrano" FRRo-UTN 510.5 G446 (Browse shelf(Opens below)) Buen Estado 1 Available 31722

Capítulo 1. Algoritmos Genéticos.-- 1.1. Introducción 1.2. Orígenes 1.3. Bases biológicas 1.4. Codificación de problemas 1.5. Algoritmo Principal 1.6. Operadores genéticos 1.6.1. Selección 1.6.1.1. Selección por ruleta 1.6.1.2. Selección por torneo 1.6.2. Cruce 1.6.2.1. Cruce de 1 punto 1.6.2.2. Cruce de 2 puntos 1.6.2.3. Cruce uniforme 1.6.2.4. Cruces específicos de codificaciones no binarias 1.6.3. Algoritmos de Reemplazo 1.6.4. Copia 1.6.5. Elitismo 1.6.6. Mutación 1.7. Evaluación 1.8. Ejemplos prácticos 1.8.1. Resolución de un sistema de ecuaciones 1.8.1.1. Descripción del problema 1.8.1.2. Codificación del problema 1.8.1.3. Función de Evaluación 1.8.1.4. Ejemplo de resolución paso a paso 1.8.1.5. Implementación en Matlab 1.8.2. N Reinas 1.8.2.1. Descripción del problema 1.8.2.2. Codificación del problema 1.8.2.3. Función de Evaluación 1.8.2.4. Implementación en Matlab Referencias.-- Capítulo 2. Programación Genética.-- 2.1. Introducción 2.2. Orígenes 2.3. Codificación de problemas 2.3.1. Elementos del árbol 2.3.2. Restricciones 2.4. Algoritmo principal 2.5. Generación inicial de árboles 2.6. Operadores genéticos 2.6.1. Cruce 2.6.2. Mutación 2.7. Evaluación 2.8. Parámetros 2.9. Ejemplo práctico 2.9.1. Descripción del problema 2.9.2. Codificación del problema 2.9.3. Función de Evaluación 2.9.4. Ejemplo de resolución paso a paso 2.9.5. Implementación en Matlab.--

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