01911nam a2200277 a 4500001000400000003001100004008004100015020001500056040002500071080001400096100003300110245009400143250001200237260004500249300002800294336002700322337003300349338002800382505107200410650001501482650002801497650002301525650002701548700003101575700002701606210AR-FRRoUTN231219t2003    ag d||||r|||| 001 0 spa d  a9871104057  aUTN FRRobspaeaacr20 a007220151 aGarcía Martínez, Ramón10aSistemas inteligentes / cRamón García Martínez, Magdalena Servente, Diego Pasquini  a1a. ed.  aBuenos Aires :bNueva librería,c2003.  a347 p : bgraf ;c22 cm  2rdacontentatextobtxt  2rdamediaasin mediaciónbn  2rdacarrieravolumenbnc0 a1. Aprendizaje automático: Introducción. Aprendizaje automático. Método clásico de aprendizaje. Minería de datos. Aprendizaje automático y minería de datos. La familia TDIDT. Evaluación de los métodos de aprendizaje.-- 2. Redes neuronales: Fundamentos de redes neuronales. Características de las redes neuronales. Redes neuronales con conexiones hacia delante. El modelo de Hopfiels. El modelo de Kohonen.-- 3. Algoritmos genéticos: Introducción. Operadores básicos. Algoritmos genéticos en profundidad. Resolución de problemas con AG. Algoritmos evolucionarios.-- 4. Sistemas inteligentes autónomos: Aprendizaje por observación y descubrimiento. Aprendizaje por interacción con el entorno. Formación, mutación y ponderación de teorías. Un sistema con aprendizaje basado en formación de teorías. Aprendizaje: refuerzo, conductas e integración.-- 5. Sistemas expertos: Generalidades. Técnicas adquisición de conocimiento. Modelos de conocimiento. Criterios de evaluación de sistemas expertos.-- 6. Referencias.14aROBÓTICA14aINTELIGENCIA ARTIFICIAL14aMINERÍA DE DATOS14aALGORITMOS GENÉTICOS1 aServente, Magdalenaeautor1 aPasquini, Diegoeautor