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    <subfield code="a">&#xC1;lgebra lineal y sus aplicaciones /</subfield>
    <subfield code="c">David c. Lay ; traducci&#xF3;n Jes&#xFA;s Elmer Murrieta Murrieta ; revisic&#xF3;n Javier Alfaro Pastor.</subfield>
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    <subfield code="a">Cap.1: Ecuaciones lineales en &#xE1;lgebra lineal : Ejemplo introductorio: Modelos lineales en econom&#xED;a e ingenier&#xED;a. 1. 1 Sistemas de ecuaciones lineales. 1.2 Reducci&#xF3;n por filas y formas escalonadas . 1.3 Ecuaciones vectoriales . 1.4 La ecuaci&#xF3;n matricial Ax = b . 1.5 Conjuntos soluci&#xF3;n de los sistemas lineales . 1.6 Aplicaciones de los sistemas lineales . 1.7 Independencia lineal . 1.8 Introducci&#xF3;n a las transformaciones lineales . 1.9 La matriz de una transformaci&#xF3;n lineal . 1.10 Modelos lineales en negocios, ciencias e ingenier&#xED;a .- Ejercicios suplementarios . &#xC1;lgebra de matrices . Ejemplo introductorio: Modelos de computadora en el dise&#xF1;o de aviones 105. -- Cap.2: 2.1 Operaciones de matrices2.2 La inversa de una matriz . 2.3 Caracterizaciones de matrices invertibles . 2.4 Matrices partidas . 2.5 Factorizaciones de matrices . 2.6 El modelo de Leontief de entrada y salida . 2.7 Aplicaciones a los gr&#xE1;ficos por computadora . 2.8 Subespacios de R" . 2.9 Dimensi&#xF3;n y rango . Ejercicios suplementarios. -- Cap.3. Determinantes : Ejemplo introductorio: Determinantes en geometr&#xED;a anal&#xED;tica. 3.1 Introducci&#xF3;n a los determinantes . 3.2 Propiedades de los determinantes . 3.3 Regla de Cramer, volumen y transformaciones lineales . Ejercicios suplementarios. -- Cap.4 Espacios vectoriales : Ejemplo introductorio: Vuelo espacial y sistemas de control. 4.1 Espacios y subespacios vectoriales . 4.2 Espacios nulos, espacios columna y transformaciones lineales . 4.3 Conjuntos linealmente independientes; bases . 4.4 Sistemas de coordenadas . 4.5 La dimensi&#xF3;n de un espacio vectorial . 4.6 Rango . 4.7 Cambio de base . 4.8 Aplicaciones a ecuaciones en diferencias . 4.9 Aplicaciones a cadenas de Markov . Ejercicios suplementarios 298. -- Cap. 5. Valores propios y vectores propios: Ejemplo introductorio: Sistemas din&#xE1;micos y los buhos manchados . 5.1 Vectores propios y valores propios . 5.2 La ecuaci&#xF3;n caracter&#xED;stica . 5.3 Diagonalizaci&#xF3;n . 5.4 Vectores propios y transformaciones lineales . 5.5 Valores propios complejos . 5.6 Sistemas din&#xE1;micos discretos . 5.7 Aplicaciones a las ecuaciones diferenciales . 5.8 Estimaciones iterativas para valores propios . Ejercicios suplementarios. -- Cap. 6. Ortogonalidad y m&#xED;nimos cuadrados
Ejemplo introductorio: Reajuste del Nivel de Referencia Norteamericano. 6.1 Producto interior, longitud y ortogonalidad . 6.2 Conjuntos ortogonales . 6.3 Proyecciones ortogonales . 6.4 El proceso Gram-Schmidt . 6.5 Problemas de m&#xED;nimos cuadrados . 6.6 Aplicaciones a modelos lineales . 6.7 Espacios con producto interior . 6.8 Aplicaciones de los espacios con producto interior . Ejercicios suplementarios 444. -- Cap. 7. Matrices sim&#xE9;tricas y formas cuadr&#xE1;ticas : Ejemplo introductorio: Procesamiento de im&#xE1;genes multicanal .- 7.1 Diagonalizaci&#xF3;n de matrices sim&#xE9;tricas . 7.2 Formas cuadr&#xE1;ticas . 7.3 Optimizaci&#xF3;n restringida . 7.4 La descomposici&#xF3;n en valores singulares . 7.5 Aplicaciones al procesamiento de im&#xE1;genes y a la estad&#xED;stica . Ejercicios suplementarios .</subfield>
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