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    <subfield code="a">Algebra lineal : </subfield>
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    <subfield code="c">David Poole  ; revisi&#xF3;n Gerardo P. Aguilar S&#xE1;nchez.</subfield>
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    <subfield code="a"> 1.Vectores: 1.0 Introducci&#xF3;n: El juego de la pista de carreras . 1.2 Longitud y &#xE1;ngulo: El producto punto . Exploraci&#xF3;n: Vectores y geometr&#xED;a . 1.3 L&#xED;neas y planos . Exploraci&#xF3;n: El producto cruz . 1.4 Vectores de c&#xF3;digo y aritm&#xE9;tica modular . Vi&#xF1;eta: El sistema Codabar.-- 2. Sistemas de ecuaciones lineales: 2.0 Introducci&#xF3;n: Trivialidad . 2.1 Introducci&#xF3;n a los sistemas de ecuaciones lineales . Exploraci&#xF3;n: Las mentiras que me cuenta mi computadora . 2.2 M&#xE9;todos directos para resolver sistemas lineales . Exploraci&#xF3;n: Pivoteo parcial . Exploraci&#xF3;n: Contando operaciones: una introducci&#xF3;n al an&#xE1;lisis de algoritmos . 2.3 Conjuntos generadores e independencia lineal . 2.4 Aplicaciones . Asignaci&#xF3;n de recursos . Balanceo de ecuaciones qu&#xED;micas . An&#xE1;lisis de redes . Circuitos (redes) el&#xE9;ctricos . Juegos lineales 2.5 M&#xE9;todos iterativos para resolver sistemas lineales. -- 3. Matrices : Introducci&#xF3;n: Matrices en acci&#xF3;n . Operaciones matriciales . &#xC1;lgebra de matrices . Inversa de una matriz . La factorizaci&#xF3;n LU . Subespacios, base, dimensi&#xF3;n y rango . Introducci&#xF3;n a las transformaciones lineales . Vi&#xF1;eta: Rob&#xF3;t&#xED;ca . Aplicaciones . Cadenas de Markov . Crecimiento poblacional . Grafos y digrafos . C&#xF3;digos de correcci&#xF3;n de errore
4. Eigenvalores y eigenvectores: 4.0 Introducci&#xF3;n: Un sistema din&#xE1;mico de grafos .- 4.1 Introducci&#xF3;n a eigenvalores y eigenvectores . 4.2 Determinantes . Exploraci&#xF3;n: Aplicaciones geom&#xE9;tricas de los determinantes . 4.3 Eigenvalores y eigenvectores de matrices de n Xn . 4.4 Semejanza y diagonalizac&#xED;&#xF3;n . 4.5 M&#xE9;todos iterativos para calcular eigenvalores . 4.6 Aplicaciones y el teorema de Perron-Frobenius . Cadenas de Markov . Crecimiento poblacional . Teorema de Perron-Frobenius . Relaciones de recurrencia lineal . Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales . Sistemas din&#xE1;micos lineales discretos . Vi&#xF1;eta: Clasificaci&#xF3;n de equipos deportivos y b&#xFA;squeda en Internet. --- 5. Ortogonalidad: introducci&#xF3;n: Sombras sobre una pared . Ortogonalidad en Rn . Complementos ortogonales y proyecciones ortogonales . El proceso de Gram-Schmidt y la factorizaci&#xF3;n QR . Exploraci&#xF3;n: La factorizaci&#xF3;n QR modificada . Exploraci&#xF3;n: Aproximaci&#xF3;n de eigenvalores con el algoritmo QR . 5.4 Diagonalizaci&#xF3;n ortogonal de matrices sim&#xE9;tricas . 5.5 Aplicaciones . C&#xF3;digos duales . Formas cuadr&#xE1;ticas . Graf&#xED;caci&#xF3;n de ecuaciones cuadr&#xE1;ticas. -- 6. Espacios vectoriales: 6.0 Introducci&#xF3;n: Fibonacci en el espacio (vectorial) . 6.1 Espacios vectoriales y subespacios . 6.2 Independencia lineal, base y dimensi&#xF3;n . Exploraci&#xF3;n: Cuadrados m&#xE1;gicos . 6.3 Cambio de base . 6.4 Transformaciones lineales . 6.5 El n&#xFA;cleo ("kernel") y la imagen de una transformaci&#xF3;n lineal . 6.6 Matriz de una transformaci&#xF3;n lineal . - Exploraci&#xF3;n: Embaldosados, redes y la restricci&#xF3;n cristalogr&#xE1;fica . 6.7 Aplicaciones . Ecuaciones diferenciales lineales homog&#xE9;neas . C&#xF3;digos lineales. -- 7. Distancia y aproximaci&#xF3;n: 7.0 Introducci&#xF3;n: Geometr&#xED;a de taxi (rectil&#xED;nea) . 7.1 Espacios con producto interno . Exploraci&#xF3;n: Vectores y matrices con entradas complejas . Exploraci&#xF3;n: Desigualdades geom&#xE9;tricas y problemas de optimizaci&#xF3;n . - 7.2 Normas y funciones de distancia . 7.3 Aproximaci&#xF3;n por m&#xED;nimos cuadrados . 7.4 La descomposici&#xF3;n de valor singular . Vi&#xF1;eta: Compresi&#xF3;n de im&#xE1;genes digitales . 7.5 Aplicaciones . Aproximaci&#xF3;n de funciones . C&#xF3;digos de correcci&#xF3;n de errores .</subfield>
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