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100 1 _aGarcía Martínez, Ramón
245 1 0 _aSistemas inteligentes /
_cRamón García Martínez, Magdalena Servente, Diego Pasquini
250 _a1a. ed.
260 _aBuenos Aires :
_bNueva librería,
_c2003.
300 _a347 p :
_bgraf ;
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505 0 _a1. Aprendizaje automático: Introducción. Aprendizaje automático. Método clásico de aprendizaje. Minería de datos. Aprendizaje automático y minería de datos. La familia TDIDT. Evaluación de los métodos de aprendizaje.-- 2. Redes neuronales: Fundamentos de redes neuronales. Características de las redes neuronales. Redes neuronales con conexiones hacia delante. El modelo de Hopfiels. El modelo de Kohonen.-- 3. Algoritmos genéticos: Introducción. Operadores básicos. Algoritmos genéticos en profundidad. Resolución de problemas con AG. Algoritmos evolucionarios.-- 4. Sistemas inteligentes autónomos: Aprendizaje por observación y descubrimiento. Aprendizaje por interacción con el entorno. Formación, mutación y ponderación de teorías. Un sistema con aprendizaje basado en formación de teorías. Aprendizaje: refuerzo, conductas e integración.-- 5. Sistemas expertos: Generalidades. Técnicas adquisición de conocimiento. Modelos de conocimiento. Criterios de evaluación de sistemas expertos.-- 6. Referencias.
650 1 4 _aROBÓTICA
650 1 4 _aINTELIGENCIA ARTIFICIAL
650 1 4 _aMINERÍA DE DATOS
650 1 4 _aALGORITMOS GENÉTICOS
700 1 _aServente, Magdalena
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700 1 _aPasquini, Diego
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