| 000 | 01982nam a2200325 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 210 | ||
| 003 | AR-FRRoUTN | ||
| 008 | 231219t2003 ag d||||r|||| 001 0 spa d | ||
| 020 | _a9871104057 | ||
| 040 |
_aUTN FRRo _bspa _eaacr2 |
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| 080 | 0 |
_a007 _22015 |
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| 100 | 1 | _aGarcía Martínez, Ramón | |
| 245 | 1 | 0 |
_aSistemas inteligentes / _cRamón García Martínez, Magdalena Servente, Diego Pasquini |
| 250 | _a1a. ed. | ||
| 260 |
_aBuenos Aires : _bNueva librería, _c2003. |
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| 300 |
_a347 p : _bgraf ; _c22 cm |
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| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _asin mediación _bn |
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| 338 |
_2rdacarrier _avolumen _bnc |
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| 505 | 0 | _a1. Aprendizaje automático: Introducción. Aprendizaje automático. Método clásico de aprendizaje. Minería de datos. Aprendizaje automático y minería de datos. La familia TDIDT. Evaluación de los métodos de aprendizaje.-- 2. Redes neuronales: Fundamentos de redes neuronales. Características de las redes neuronales. Redes neuronales con conexiones hacia delante. El modelo de Hopfiels. El modelo de Kohonen.-- 3. Algoritmos genéticos: Introducción. Operadores básicos. Algoritmos genéticos en profundidad. Resolución de problemas con AG. Algoritmos evolucionarios.-- 4. Sistemas inteligentes autónomos: Aprendizaje por observación y descubrimiento. Aprendizaje por interacción con el entorno. Formación, mutación y ponderación de teorías. Un sistema con aprendizaje basado en formación de teorías. Aprendizaje: refuerzo, conductas e integración.-- 5. Sistemas expertos: Generalidades. Técnicas adquisición de conocimiento. Modelos de conocimiento. Criterios de evaluación de sistemas expertos.-- 6. Referencias. | |
| 650 | 1 | 4 | _aROBÓTICA |
| 650 | 1 | 4 | _aINTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| 650 | 1 | 4 | _aMINERÍA DE DATOS |
| 650 | 1 | 4 | _aALGORITMOS GENÉTICOS |
| 700 | 1 |
_aServente, Magdalena _eautor |
|
| 700 | 1 |
_aPasquini, Diego _eautor |
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| 942 |
_2udc _cBK |
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| 999 |
_c210 _d210 |
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